zaloguj sięzałóż konto

  • Oferty pracy
  • Eksperci
  • Artykuły
  • Planowanie kariery
  • Umiejętności miękkie
  • Edukacja i rozwój
  • Finanse
  • Hobby

Polecane artykuły

Były lider Google dołącza do grona prelegentów Tech Race Summit

Tech Race Summit organizowany przez SOFTSWISS ogłosił pierwszego keynote speakera premierowej edycji wydarzenia, które odbędzie się 10 września 2026 roku w Warszawie. Do grona prelegentów dołącza Andrey Doronichev – były menedżer Google i założyciel startupu Optic.

Relacje pracowników z szefami wciąż dalekie od ideału. Co piąty profesjonalista nie ufa swojemu przełożonemu

Pozytywne, partnerskie relacje z przełożonym oraz wzajemne zaufanie to elementy mające ogromny wpływ na dobrostan i satysfakcję pracowników. Wiele badań Hays Poland pokazuje, że to właśnie menedżer stanowi jeden z kluczowych elementów, które profesjonaliści biorą pod uwagę przy zmianie pracy. Tymczasem najnowsze dane wskazują, że duża część specjalistów nie tylko nie darzy sympatią swoich szefów, ale też ma wątpliwości wobec ich kompetencji przywódczych.

39 procent menedżerów chciałoby zrezygnować z zarządzania zespołem na kolejnym etapie kariery

Menedżerowie czują się odpowiedzialni za wyniki i samopoczucie członków swoich zespołów, a obserwowanie jak się rozwijają stanowi dla nich źródło satysfakcji. Jednocześnie mierzą się jednak z dużą presją oraz koniecznością osiągania określonych rezultatów, przy często ograniczonych zasobach lub wpływie na podejmowane decyzje.

AI nie zastępuje pracowników IT, lecz zmienia charakter ich pracy. W Polsce najbardziej podatni na wpływ sztucznej inteligencji są analitycy testów oraz developerzy Java

Aż 62% spośród 10 tys. respondentów przebadanych w ramach globalnego badania Hays „Tech Talent Explorer” zidentyfikowało rozwój sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego jako czynnik, który będzie miał największy wpływ na branżę IT. Podatność na inteligentną automatyzację różni się jednak w zależności od obszaru specjalizacyjnego i kraju. Eksperci rynku pracy argumentują ponadto, że AI nie zastępuje pracowników IT, lecz wymusza na nich rozwój nowych kompetencji.

Jak globalny lider technologiczny rozwija zespół ekspertów w Polsce: doświadczenie SOFTSWISS

 

 

Branża technologiczna podlega nieustannym przemianom: narzędzia ewoluują, zmieniają się dobre praktyki, a bycie na bieżąco wymaga ciągłego uczenia się. Tradycyjna edukacja często nie jest w stanie sprostać tak dynamicznemu tempu. Właśnie dlatego kluczową rolę odgrywają inicjatywy wewnętrzne, tworzące przestrzeń do zgłębiania tematów, które naprawdę pasjonują specjalistów, oraz do dzielenia się praktyczną wiedzą. W SOFTSWISS, globalnej firmie technologicznej z siedzibą na Malcie i centrami deweloperskimi w Polsce, podejście to nie tylko jest wspierane, lecz stanowi fundament kultury organizacyjnej.

 

W czerwcu tego roku ponad 100 inżynierów, analityków, product managerów i architektów spotka się w Warszawie podczas wewnętrznej konferencji deweloperskiej SOFTSWISS - wielowątkowego wydarzenia, którego program nie powstaje odgórnie, lecz jest tworzony przez samych twórców technologii.

 

- Spodziewałem się, że otrzymamy około dziesięciu zgłoszeń i zrealizujemy dziesięć wystąpień - bez konieczności selekcji. Tymczasem na każde miejsce zgłosiło się trzech prelegentów, a wybór okazał się naprawdę trudny - mówi Stanislau Biarkovich, Principal Architecture Manager i jeden

z organizatorów konferencji.

 

Większość prezentacji koncentruje się na strategicznych wyzwaniach związanych z poprawą wydajności - stabilnością, szybkością działania, optymalizacją kosztów i procesów. - To właśnie definiuje nas jako firmę. Jesteśmy globalną marką technologiczną z 16-letnim doświadczeniem.

Nasze produkty są już dojrzałe, a kluczowe znaczenie ma niezawodne przetwarzanie ogromnych wolumenów danych oraz budowanie skalowalnych zasobów wiedzy. To wyzwania typowe dla poziomu enterprise - podkreśla Stanislau.

 

Tym, co wyróżnia zespół SOFTSWISS, jest fakt, że konferencja nie opiera się na wystąpieniach kadry zarządzającej z dopracowanymi prezentacjami. To platforma tworzona przez członków zespołu, którzy zdobyli realne doświadczenie i chcą się nim podzielić.

 

- Nie ma prelekcji opartych na kompilacjach treści z Internetu. Każda z nich jest praktyczna i osadzona w rzeczywistości - zauważa Yahor Maisevich, Principal Engineering Manager i współorganizator wydarzenia.

 

Od rzeczywistych przypadków użycia po innowacje z zakresu AI

 

Przykładem może być prezentacja Pavla Biarkovicha zatytułowana "Precision Targeting: Teaching the System Who to Recalculate". Choć na pierwszy rzut oka dotyczy klasycznego problemu optymalizacji segmentacji, w rzeczywistości jest to opowieść o tym, jak przemyślane modelowanie danych i logika oparta na regułach doprowadziły do znaczącej poprawy wydajności systemu - eliminując zbędne przeliczenia i kierując zasoby obliczeniowe tam, gdzie mają największe znaczenie.

 

Z kolei Brian Azzopardi, Head of Engineering, w swojej prelekcji "An Economist’s Guide to Architecting and Building Web-Scale Platforms" prezentuje nietuzinkowe podejście do tematu skalowania systemów. Jako ekonomista z wykształcenia, przenosi zasady efektywności i zarządzania ograniczonymi zasobami na grunt architektury chmurowej, pokazując, jak logiczne myślenie systemowe może przełożyć się na stabilność i wydajność w skali globalnej.

 

- Zbudowaliśmy platformę, która obsługuje 100 milionów urządzeń z opóźnieniem poniżej 500 milisekund i bez ani jednego przestoju przez ponad dekadę. To nie kwestia szczęścia - to rezultat systemowego podejścia, wdrażanego konsekwentnie od początku do końca. Czas programisty

i zasoby serwera traktujemy z taką samą dyscypliną, jaką stosuje się w ekonomii - podkreśla Azzopardi.

 

Sztuczna inteligencja - co nie powinno dziwić - odgrywa istotną rolę w agendzie konferencji. Prezentacja "AI Discovery: How to Understand the Data Without Breaking It" analizuje, w jaki sposób agenci AI oraz narzędzia takie jak Data Catalog i Data Lineage mogą wspierać programistów

i analityków w bezpiecznej eksploracji coraz bardziej złożonych środowisk danych.

 

- Problemem nie są wyłącznie wadliwe pipeline’y - mówi prelegent Aleksandr Platonov.

- Chodzi o strach przed przypadkowym uszkodzeniem czegoś, o czym nawet nie wiedzieliśmy,

że istnieje. Tego rodzaju lęk potrafi sparaliżować całe zespoły. Obecnie testujemy rozwiązania,

w których agenci AI wskazują właścicieli danych, ścieżki wpływu, a nawet potencjalne ryzyka - bezpośrednio w środowisku IDE.

 

Inne prezentacje poświęcone AI dotyczą m.in. automatycznego podpowiadania najlepszych praktyk oraz agentów LLM wspierających optymalizację komunikacji z klientami. Wszystkie razem pokazują, jak głęboko badawczo-rozwojowe podejście jest zakorzenione w codziennej pracy inżynierów SOFTSWISS.

 

Budowanie kultury, w której rodzą się eksperci

 

- Stworzyliśmy tę konferencję nie po to, by przekazywać strategię, lecz aby ją odkrywać - podkreślają organizatorzy. - Gdy dajesz ludziom przestrzeń do mówienia o tym, co ich technicznie ekscytuje lub frustruje, otrzymujesz jasne sygnały: co działa, co nie działa i dokąd zmierzamy.

 

Dlaczego zatem w programie znalazły się również tematy wykraczające poza technologię?

 

- Przykładem jest wystąpienie dotyczące zarządzania ryzykiem. Zaintrygowało mnie, że prelegent nie ogranicza się do perspektywy biznesowej - nawiązuje również do codziennego życia. To jedna z tych prezentacji, które "każdy powinien wysłuchać". Niektórzy mogą zacząć stosować podejście do ryzyka nie tylko zawodowo, ale również prywatnie - mówi Stanislau Biarkovich.

 

- Nawet jeśli sala wypełniona jest inżynierami, warto czasem spojrzeć szerzej. Jeżeli temat jest merytoryczny i dobrze poprowadzony - z pewnością znajdzie swoje miejsce - dodaje Yahor Maisevich.

 

Uczynienie tej wewnętrznej wiedzy widoczną i dostępną to sposób, w jaki SOFTSWISS przekształca indywidualne doświadczenia w przewagę całej organizacji. To nie tylko konferencja - to mechanizm pielęgnowania ciekawości, wzmacniania relacji i przygotowywania firmy na wyzwania, jakie stawia przed nami przyszłość.

 

Materiał partnera.


powrót

  • O nas
  • Eksperci
  • Oferty pracy
  • Artykuły
  • Reklama
  • Współpraca
  • Regulamin
  • Polityka prywatności
  • Kontakt

© 2008 - 2026 Karieramanagera.pl. Wszelkie prawa zastrzeżone.

Drogi użytkowniku,

Administratorem Danych Osobowych przetwarzanych w związku z korzystaniem przez Ciebie z serwisu www.jobs.pl jest JOBS.PL Spółka Akcyjna z siedzibą w Warszawie (02-797) przy Alei Komisji Edukacji Narodowej 36A /93, zarejestrowana w rejestrze przedsiębiorców prowadzonym przez Sąd Rejonowy dla m.st. Warszawy w Warszawie, XIII Wydział Gospodarczy Krajowego Rejestru Sądowego pod numerem KRS: 95605, NIP: 8671960688, REGON: 830472558, o kapitale zakładowym: 5 481 600,00 zł

 

Na tej stronie używamy plików cookies (tzw. „ciasteczek”), w których mogą być zapisywane Twoje dane osobowe, a następnie przetwarzane do celów analitycznych i marketingowych (w tym także do profilowania). Pozyskane informacje mogą być udostępniane naszym partnerom reklamowym, społecznościowym i analitycznym. Więcej informacji na ten temat znajdziesz w Polityce prywatności. Zezwalając na wybrane ciasteczka wyrażasz zgodę na przetwarzanie Twoich danych w wybranym przez Ciebie zakresie.

 

Pamiętaj, że zgoda na wykorzystanie cookies i przetwarzanie danych może być w dowolnym momencie przez Ciebie wycofana.

Cookies - ikona

Ciasteczka, niezbędne

Niezbędne pliki cookies umożliwiają korzystanie z usług i funkcjonalności dostępnych w ramach Serwisu, np. są wykorzystywane przy obsłudze autoryzacji użytkowników.

Ciasteczka analityczne

Analityczne pliki cookies umożliwiają pozyskanie szeregu informacji m.in. liczby wizyt i źródeł ruchu w Serwisie. Zebranie tych danych służy do ustalenia które strony są najczęściej odwiedzane i prowadzą do stworzenia statystyk dotyczących ruchu w Serwisie. Zebranie tych danych służy Administratorowi do poprawy wydajności Serwisu.

Ciasteczka marketingowe

Ciasteczka marketingowe umożliwiają dopasowanie wyświetlanych w Serwisie i poza Serwisem treści, w tym reklam, do zainteresowań Użytkowników. Do prezentowania personalizowanych treści mogą być wykorzystywane dane dotyczące historii przeglądanych stron, aktywności w serwisach (np. historia zakupów, sposób korzystania z usług, rodzaj wyświetlonych treści i reklam) czy dane geolokalizacyjne. Na podstawie informacji z Serwisu i aktywności Użytkownika w innych serwisach budowany jest profil zainteresowań Użytkownika.